Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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S'oriente vers l'apprentissage automatique d'inspiration physique pour la découverte de matériaux, mettant l'accent sur la modélisation à l'échelle atomique, la thermodynamique, les énergies libres anharmoniques et la symétrie dans les modèles d'apprentissage automatique.
Explore la corrélation croisée, la convolution, l'approximation des signaux, les fonctions orthonormées et le théorème d'approximation orthogonale dans les signaux et les systèmes.
Couvre la manipulation de la notation indicative et des composants tenseurs, en mettant l'accent sur des concepts tels que la notation indicative, les indices libres, la contraction, et le produit point.
Explique les produits tenseurs et les états intriqués en mécanique quantique, en se concentrant sur les paires de qubits et leurs représentations mathématiques.
