Programmation basée sur l'imagerie de la DBS dans la maladie de Parkinson

Cette séance de cours couvre la modélisation computationnelle pour la programmation de la stimulation cérébrale profonde (DBS) dans la maladie de Parkinson, en mettant l'accent sur l'enregistrement des atlas du cerveau, la détection des positions de plomb et l'analyse statistique. Il examine les paramètres de stimulation optimaux pour le DBS du noyau subthalamique (STN) dans la maladie de Parkinson, en mettant l'accent sur l'amélioration clinique et le pourcentage de points chauds stimulés. La séance de cours explore également l'utilisation de techniques de programmation basées sur l'imagerie pour améliorer les résultats du SRD, y compris la cartographie probabiliste et la modélisation du réseau neuronal. De plus, il se penche sur l'avenir de la programmation du DBS, comme les stratégies de boucle fermée et de stimulation adaptative.