Intelligence en temps réel : défis liés aux données et évolution du matériel
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les compromis dans un système de file d'attente à l'échelle planétaire, en soulignant l'importance de la sémantique relaxante pour gérer la complexité.
Explore la fraude scientifique, l'intégrité, les cas d'inconduite, les lignes directrices et les cadres institutionnels pour l'intégrité de la recherche.
Explore le potentiel de transformation de l'IoT sur les lieux de travail et les entreprises, en présentant les avantages économiques, les technologies populaires et les entreprises verticales.
Explore les techniques de résolution d'entités, la déduplication des données, les métriques de similitude, le coût de calcul, les techniques de blocage et l'échelle des jointures de similarité.
Explorez des données semi-structurées, intégrez des informations de schéma pour expliquer les valeurs et les relations des données, discutez du XML, des avantages des données sans schéma et de la sérialisation.
Explore la 2ème génération de modèles d'exécution pour l'informatique distribuée, en mettant l'accent sur les ensembles de données distribués Spark et Résilient (RDD).
Explore le temps de l'événement par rapport au temps de traitement, les opérations de traitement de flux, les jointures de flux et le traitement des données en retard ou hors-commande dans le traitement de flux de données.
Explore l'évolution de l'encodage de texte à travers les normes Unicode et XML, en soulignant les défis et les progrès dans le traitement de texte multilingue et les technologies de reconnaissance de texte.
Étudier l'évolutivité, la persistance et la cohérence des systèmes de bases de données et des applications à forte intensité de données, en soulignant l'importance de l'état et des compromis dans la gestion des données.
