Séance de cours
Apprentissage automatique et protection de la vie privée
Description
Cette séance de cours explore les compromis des mécanismes de confidentialité différentielle (DP), discutant de la façon dont ils détruisent partiellement l'information mais promettent d'annuler le bruit avec suffisamment de données. Il examine l'impact du DP sur l'exactitude entre les sous-groupes, le besoin de Big Data dans le DP et l'interaction entre l'apprentissage automatique et la confidentialité. La séance de cours couvre également les attaques de confidentialité basées sur l'apprentissage automatique, y compris les attaques d'inférence d'appartenance et de stylométrie.
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