Observer le cerveau : les bases de la neuroimagerie

Cette séance de cours couvre les bases de la neuroimagerie, en se concentrant sur les principaux instruments utilisés pour étudier le cerveau humain in vivo, comme l'imagerie par résonance magnétique (IRM) et l'électroencéphalographie (EEG). Il se plonge dans les différentes échelles spatiales des réseaux du cerveau, les techniques pour construire des cartes du réseau du cerveau, et la connectivité fonctionnelle et structurelle du cerveau. La séance de cours explore également l'histoire des neurosciences en réseau, les défis de la définition des nœuds dans le cerveau humain et la physique derrière l'IRM. En outre, il traite de la connectivité fonctionnelle par l'intermédiaire de l'IRMf et de l'EGE/GEM, ainsi que des techniques de stimulation cérébrale comme le TMS/EEG. La clé à retenir souligne l'importance de comprendre les données à différentes échelles et les limites de la cartographie du connectome.

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Séances de cours associées (72)

Concepts associés (63)

EE-619: Advanced topics in network neuroscience

The main goal of this course is to give the student a solid introduction into approaches, methods, and tools for brain network analysis. The student will learn about principles of network science and

Tissu conjonctif

vignette|Section de l'épididyme. Le tissu conjonctif (en bleu) soutenant l'épithélium (en violet). Le tissu conjonctif (TC) est l'un des quatre types de tissus biologiques du règne animal qui soutient, lie, ou distingue différents types de tissus et d'organes du corps. Il tient son origine dans le mésoderme, au moment de la gastrulation, lors du développement embryonnaire. Les trois autres types de tissus sont l'épithélium, le tissu musculaire et le tissu nerveux.

Neurosciences des systèmes

Les neurosciences des systèmes est un sous-domaine des neurosciences qui étudie le fonctionnement du système nerveux sous l'angle de l'analyse des systèmes et des réseaux, c'est-à-dire en considérant les circuits nerveux dans leur ensemble, aux niveaux moléculaire et cellulaire mais aussi à plus large échelle. L'une des particularités de ce champ de recherche par opposition à d'autres approches en neurosciences est de s'organiser autour des grands circuits de neurotransmetteurs comme la dopamine et d'étudier leurs rôles aussi bien aux niveaux intégrés du comportement et de la cognition que leur mécanismes d'action sur la physiologie des neurones.

Functional neuroimaging

Functional neuroimaging is the use of neuroimaging technology to measure an aspect of brain function, often with a view to understanding the relationship between activity in certain brain areas and specific mental functions. It is primarily used as a research tool in cognitive neuroscience, cognitive psychology, neuropsychology, and social neuroscience.

Brain connectivity estimators

Brain connectivity estimators represent patterns of links in the brain. Connectivity can be considered at different levels of the brain's organisation: from neurons, to neural assemblies and brain structures. Brain connectivity involves different concepts such as: neuroanatomical or structural connectivity (pattern of anatomical links), functional connectivity (usually understood as statistical dependencies) and effective connectivity (referring to causal interactions).

Neurosciences computationnelles

Les neurosciences computationnelles (NSC) sont un champ de recherche des neurosciences qui s'applique à découvrir les principes computationnels des fonctions cérébrales et de l'activité neuronale, c'est-à-dire des algorithmes génériques qui permettent de comprendre l'implémentation dans notre système nerveux central du traitement de l'information associé à nos fonctions cognitives. Ce but a été défini en premier lieu par David Marr dans une série d'articles fondateurs.

Les Microcircuits de Striatum dans le Silico NX-450: Computational neurosciences: biophysics

Explore la reconstruction d'un modèle de niveau cellulaire striatal à grande échelle de souris pour intégrer et interpréter les données striatales.

Observer le cerveau : les bases du neuroimagerie EE-619: Advanced topics in network neuroscience

Explore les bases de la neuroimagerie, couvrant l'observation du cerveau à différentes échelles et cartographie des réseaux du cerveau avec diverses techniques.

Modélisation de données dans les neurosciences: Meenakshi Khosla

Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.

Connectivité fonctionnelle dynamique : fondamentaux EE-619: Advanced topics in network neuroscience

Couvre les fondamentaux de la connectivité fonctionnelle dynamique dans le cerveau humain, explorant les défis et les méthodes d'analyse.

Niveaux de conscience et de connectivité cérébrale EE-619: Advanced topics in network neuroscience

Discute des définitions et de l'évaluation des niveaux de conscience par le biais de neuroimagerie et de réseaux cérébraux, en mettant l'accent sur la connICA pour cartographier les traits fonctionnels du connectome.