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Déplacez-vous dans le principe d'incertitude fractale pour la transformation de Fourier et les lacunes spectrales, y compris les cas spécialisés pour les ensembles Cantor.
Introduit les bases de la détection de bord, y compris la mesure du contraste, les images de gradient, l'interprétation de Fourier, les fonctions gaussiennes, le détecteur de bord Canny et les applications industrielles.
Couvre les propriétés de la transformée de Fourier à temps discret, y compris la linéarité, les décalages, l'inversion du temps, la différenciation, la convolution, la symétrie conjuguée et la relation de Parseval.
Déplacez-vous dans le Théorème Fourier Slice en tomographie à rayons X, expliquant la relation entre 1-D et 2-D Fourier Transformes et techniques pour améliorer la qualité de l'image.