Séances de cours associées à Caractéristiques des matrices et valeurs propres

Opérations matricielles et espaces vectoriels

Couvre les opérations matricielles élémentaires et les espaces vectoriels, y compris les propriétés et les conditions d'inversibilité.

Matrice Valeurs propres et vecteurs propres

Couvre les valeurs propres matricielles, les vecteurs propres et leur indépendance linéaire.

Applications linéaires et valeurs propres

Couvre la représentation des applications linéaires à travers des matrices, des matrices diagonalisables, des bases, des produits de points, de l'orthogonalité et des vecteurs orthogonaux.

Valeurs propres et équations matricielles : une analyse complète

Examine les conditions d'existence de matrices inversible satisfaisant des équations matricielles spécifiques impliquant des valeurs propres.

Algèbre linéaire : Diagonalisation

Explore la diagonalisation des matrices et les conditions de diagonalisation exacte, avec des exemples démontrant le processus.

Méthode de diagonalisation : Application et propriétés

Couvre la méthode de diagonalisation pour déterminer si une matrice non carrée A est diagonalizable.