Séance de cours
Réseaux de neurones et Deep Learning
Description
Cette séance de cours couvre le modèle formel des neurones, les réseaux neuronaux à deux couches, les réseaux neuronaux multicouches, les fonctions d'activation comme ReLU et les splines linéaires, et les résultats d'approximation pour les réseaux neuronaux. Il traite également des propriétés de ReLU et du théorème d'approximation en 1D.
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