Filtres numériques : structure et mise en œuvre

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Signaux et systèmes: théorème d'échantillonnage et applications

Discute du théorème d'échantillonnage et de ses applications dans le traitement du signal.

Filtres numériques : structure et mise en œuvre

Couvre la structure et la mise en œuvre des filtres numériques.

Filtres numériques : approximation de la réponse en fréquence

Explore la synthèse numérique des filtres, en mettant l'accent sur l'approximation de la réponse en fréquence et le placement du pôle zéro.

Filtres numériques: Filtres RII - Partie 2

Explore les filtres RII, la conversion de filtre analogique-numérique, la stabilité et la construction de filtre.

Réponse en fréquence et filtres : signaux et systèmes I

Explore la réponse en fréquence, les filtres idéaux et la phase linéaire dans les signaux et les systèmes.

L'intégrateur qui fuit : Réaction démentiante et impulsionnelle

Couvre l'intégrateur qui fuit, les signaux de dénigrement et sa réponse d'impulsion.

Réseaux neuronaux convolutionnels

Couvre les réseaux neuronaux convolutifs, les opérations de filtrage et leurs applications dans le traitement du signal et l'analyse d'images.

Fondements du traitement des signaux

Couvre les bases du traitement du signal, y compris la fonction de covariance automatique, la densité spectrale de puissance et la conception du filtre.

Filtres numériques : réponse de phase et stabilité

Explore les contraintes de réponse de phase, les systèmes de phase minimale et la conception de filtres numériques.

Systèmes LTI: Analyse et propriétés

Couvre l'analyse et les propriétés des systèmes linéaires invariants du temps (LTI).