Théorie statistique : inférence et suffisance

Cette séance de cours couvre les modèles statistiques, l'estimation ponctuelle et le problème de l'inférence. Il examine les concepts de suffisance, d'ancillarité et d'exhaustivité dans les statistiques, en soulignant l'importance de statistiques suffisantes et minimalement suffisantes. La séance de cours explore également le théorème de factorisation de Fisher-Neyman et le théorème de Basu, soulignant le rôle des statistiques complètes dans la réduction des données et l'indépendance des statistiques.