Séance de cours
Distributions et transformation de Laplace : concepts clés
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Modèles de mélange gaussien : Classification des données
Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.
Transformations et inversions : Laplace et Fourier
Discute des transformations de Laplace et de Fourier, en se concentrant sur leurs formules d'inversion et leurs applications dans la résolution d'équations différentielles.
Comportement des polymères: Courbe d'extension de force
Plonge dans le comportement entropique des polymères grâce à des courbes force-extension.
Intégraux de surface : Paramétrisation régulière
Couvre les intégrales de surface en mettant l'accent sur la paramétrisation régulière et l'importance de comprendre le vecteur normal.
Vols de levy et théorème de limite centrale
Couvre les vols Levy, Central Limit Theorem et Mesoscopique Master Equation avec des taux de transition dans un système d'assurance.
Estimation de l'intervalle: Méthode des moments
Couvre la méthode des moments pour estimer les paramètres et construire des intervalles de confiance basés sur des moments empiriques correspondant à des moments de distribution.
Distributions et espaces d'interpolation
Couvre les distributions, les espaces d'interpolation, la convergence et le concept d'espaces doubles.
Calculus vectorielle: Integrals linéaires
Couvre le concept d'intégrales de ligne et leur application dans les champs vectoriels.
Probabilité et statistiques
Couvre les distributions de probabilité, les moments et les variables aléatoires continues.
Preuve de fraude dans l'analyse des données
Explore les anomalies dans l'analyse des données, révélant des fraudes potentielles grâce à des modèles et des incohérences suspects.