Résolution de référence

Cette séance de cours couvre la résolution de coréférence, une tâche de traitement du langage naturel qui consiste à identifier quand deux expressions ou plus dans le texte se réfèrent à la même entité. L'instructeur discute des défis de la détection des mentions, des différents modèles de résolution de coréférence et des systèmes neuronaux de pointe actuels. La séance de cours explore également les applications de la résolution de coréférence dans la compréhension du texte intégral, la traduction automatique et les systèmes de dialogue. Divers concepts linguistiques liés à la coréférence, aux anaphores et aux cataphores sont expliqués, ainsi que des algorithmes traditionnels tels que l'algorithme naïf de Hobbs. La séance de cours se termine par un aperçu des modèles de coréférence neuronale de bout en bout et des dernières avancées utilisant des approches basées sur BERT.