Levy Vols & Brownian Motion

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Distributions de probabilités

Couvre diverses distributions de probabilité et leurs applications dans des scénarios du monde réel.

Théorie avancée de l'information: F-Divergences et erreur de généralisation

Couvre f-divergences et erreur de généralisation dans la théorie de l'information avancée.

Motion Brownian : Fondements et demandes

Explore les fondamentaux du mouvement brownien, y compris la position des particules et les fonctions de distribution.

Probabilité avancée : résumé

Couvre les variables aléatoires, les espaces déchantillons, les distributions de probabilité, les fonctions, la valeur attendue, la variance et les estimations.

Densité conditionnelle et espérance

Explore la densité conditionnelle, les attentes et l'indépendance des variables aléatoires avec des exemples pratiques.

Modèles stochastiques pour les communications : processus stochastiques en continu

Couvre des exemples de processus stochastiques continus dans les communications.

Tests de propriétés : distribution uniforme

Couvre les tests de propriétés pour des distributions uniformes et l'importance de prédictions fiables.

Distributions de probabilité : Moments et transformations

Couvre les moments de calcul et les transformations de la distribution des probabilités.