Régression de la crête du noyau et le trick du noyau

Cette séance de cours couvre les concepts de la régression de la crête du noyau et du trick du noyau dans l'apprentissage automatique. Il explique les formulations équivalentes pour la régression des crêtes, l'utilité des formes alternatives, le Théorème de Représentateur, l'intégration dans les espaces de fonctionnalités, la matrice du noyau, la prédiction avec les noyaux, des exemples de fonctions du noyau, la construction de nouveaux noyaux à partir de ceux existants, et l'état de Mercer. L'instructeur fournit des informations sur la complexité computationnelle, les différences structurales et l'importance des espaces de fonctionnalités pour comprendre l'astuce du noyau.