Séance de cours
Bases de l'apprentissage automatique
Description
Cette séance de cours couvre les bases de l'apprentissage automatique, en commençant par la collecte de données et l'ingénierie des fonctionnalités, suivie par la sélection et l'évaluation des modèles à l'aide de mesures telles que la précision, le rappel et le score F1. Il se penche également sur l'importance de la normalisation des caractéristiques et les dangers de la normalisation. Linstructeur souligne limportance de choisir le bon modèle et les hyperparamètres, ainsi que lévaluation des classificateurs à travers des techniques telles que la validation croisée et lanalyse ROC.
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