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Explorer la théorie de la décomposition de la valeur singulaire, les propriétés, l'unicité, l'approximation matricielle et les applications de réduction de dimensionnalité.
Couvre la définition de la distribution gaussienne multivariée et de ses propriétés, y compris la fonction génératrice de moment et les combinaisons linéaires de variables.
Explore les applications de l'algèbre linéaire dans le traitement des images et des signaux, et introduit des algorithmes comme l'élimination gaussienne et la décomposition de LU.
Explore les applications et les algorithmes de l'algèbre linéaire dans divers domaines, offrant des bases théoriques et des stratégies pratiques de résolution de problèmes.
