Séance de cours
Événements extrêmes : métriques et impacts
Séances de cours associées (91)
Distribution normale : propriétés et calculs
Couvre les propriétés et les calculs liés à la distribution normale, y compris les probabilités et les quantiles.
Probabilité et statistiques
Couvre p-quantile, approximation normale, distributions articulaires et familles exponentielles en probabilité et en statistiques.
Probabilité et statistiques
Couvre les distributions de probabilité, les moments et les variables aléatoires continues.
Variables aléatoires continues
Couvre les variables aléatoires continues, les fonctions de densité de probabilité et les distributions, avec des exemples pratiques.
Événements météorologiques et changements climatiques : comprendre l'impact
Explore l'impact des phénomènes météorologiques sur les changements climatiques, en mettant l'accent sur l'influence humaine et l'analyse statistique.
Probabilité et statistiques
Couvre les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques, y compris les distributions, les propriétés et les attentes des variables aléatoires.
Événements extrêmes : comprendre le changement climatique
Explore les événements extrêmes dans le contexte du changement climatique, en définissant les événements météorologiques extrêmes et leur occurrence au-dessus des valeurs seuils.
Changement climatique: Accord de Paris
Couvre les négociations sur le climat, l'accord de Paris, le budget carbone, les scénarios d'émission, les points de basculement et l'urgence de réduire les émissions.
Variables aléatoires continues : idées de base
Explore les variables aléatoires continues et leurs propriétés, y compris les fonctions de support et de distribution cumulative.
Modèles de mélange gaussien : Classification des données
Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.