Cette séance de cours couvre la mise en œuvre d'un moteur de recherche de base à l'aide d'intégrations de mots, où les étudiants sont chargés de visualiser, d'interpréter et de calculer la similarité du cosinus avec les mots de rang en fonction d'un terme d'entrée donné. L’exercice consiste à agréger les mots incorporés pour les tweets et les requêtes, et à classer les tweets en fonction des distances de cosinus.