Introduction à l’optimisation

Cette séance de cours couvre les bases de l'algèbre linéaire et du calcul dans les espaces euclidien, ainsi que les conditions d'optimalité nécessaires au premier ordre pour une optimisation sans contrainte. L'instructeur fournit des détails sur la logistique du cours, y compris l'utilisation de Moodle pour les ressources et les affectations, les sessions en direct sur Discord, et le calendrier des séance de courss et des séances d'exercices. La séance de cours se penche sur les deux principaux types d'optimisation - discrète et continue, mettant en évidence leurs applications dans divers domaines tels que l'apprentissage automatique, le contrôle et l'imagerie. L'importance de l'optimisation en tant qu'outil de modélisation puissant est soulignée, en mettant l'accent sur la recherche de minima globaux et locaux dans les problèmes d'optimisation.