Modèles neuronaux hybrides: Introduction et applications
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre l'analyse des données de potentiel membranaire des classes neuronales lors de la détection de moustaches chez la souris, en explorant les propriétés cellulaires et la modulation sensorielle.
Explore l'augmentation des robots humains grâce à des systèmes robotiques portables, en se concentrant sur les défis supplémentaires de l'incarnation des membres et de la rétroaction sensorielle.
Explore l'électrochimie de la stimulation neuronale, couvrant les méthodes de stimulation, l'équilibrage des charges et les niveaux thérapeutiques sûrs.
Couvre l'ingénierie des tissus neuraux, les lésions nerveuses, la réparation de la moelle épinière, les biomatériaux dans la régénération du cerveau et la récupération post-AVC.
Explore les interfaces informatiques du cerveau, les implants rétines et cochléaires et les systèmes microélectroniques pour les applications biomédicales.
