Modèles neuronaux hybrides: Introduction et applications
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Explore le traitement du signal neuronal pour les interfaces cerveau-ordinateur, y compris les techniques de décodage comme les filtres Kalman et le tri des pics.
Explore la compréhension biophysique du comportement électrique neuronal, y compris les défis dans la modélisation des neurones, la génération de potentiels d'action, et l'impact de la structure dendritique sur les schémas de tir.
Explore les techniques de décodage des signaux neuraux à l'aide d'interfaces invasives, d'électrodes régénératives et d'électrodes intraneurales pour améliorer le contrôle de la prothèse et réduire la douleur neuroma.
Explore la structure, la fonction et la classification des canaux ioniques, leur rôle dans la fonction cérébrale et leur importance dans diverses maladies.
Explore les fondamentaux et les applications de la stimulation cérébrale profonde, y compris son évolution, ses principes de base et ses perspectives d'avenir.
Couvre la terminologie, la génération et la conduction des potentiels d'action dans la signalisation neuronale, ainsi que les signaux bioélectriques et les courants synaptiques.
Explore la transmission de puissance sans fil à ultrasons pour la bioélectronique, en discutant des avantages, des défis et des avancées technologiques.
