Séance de cours

Réseaux de neurones : modèles hiérarchiques et taxis odorants

Description

Cette séance de cours explore la logique de la fonction neuronale, des bases des circuits neuronaux et des neurones artificiels à l'application des réseaux neuronaux dans les comportements de taxis odorants. Il se penche sur la modélisation des réseaux neuronaux hiérarchiques et la prédiction des réponses neuronales dans le cortex visuel. La séance de cours traite également des modèles hiérarchiques optimisés pour les performances qui prédisent les réponses neuronales dans le cortex visuel supérieur, soulignant l’importance des modèles informatiques dans la compréhension du codage du comportement. En outre, il présente une étude sur les paramètres de circuit disparates résultant en une activité de réseau similaire, mettant en lumière les règles et les mécanismes de compensation sous-jacents dans les réseaux neuronaux.

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