Découverte du traitement guidé par l'apprentissage automatique

Description

Cette séance de cours de l'instructeur aborde le thème de la médecine personnalisée et de la révolution d'Omics, en mettant l'accent sur la façon dont l'apprentissage automatique peut guider la découverte et la planification du traitement. Il traite de l'utilisation de données à haut débit pour prédire les résultats du traitement, des limites des algorithmes traditionnels d'apprentissage automatique et du développement de modèles robustes qui codent la nature des problèmes comme biais inductif. La séance de cours permet également de prédire les réponses au traitement à l'aide d'un transport optimal neuronal et d'évaluer le modèle CELLOT. Les travaux futurs comprennent la modélisation spatiotemporelle de la structure tissulaire et de l'interaction, l'alignement des modèles sur les technologies à haut débit et la quantification du succès thérapeutique.

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Séances de cours associées (23)

Concepts associés (181)

Predictive modelling

Predictive modelling uses statistics to predict outcomes. Most often the event one wants to predict is in the future, but predictive modelling can be applied to any type of unknown event, regardless of when it occurred. For example, predictive models are often used to detect crimes and identify suspects, after the crime has taken place. In many cases, the model is chosen on the basis of detection theory to try to guess the probability of an outcome given a set amount of input data, for example given an email determining how likely that it is spam.

Analyse prédictive

L'analyse (ou logique) prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, d'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux qui analysent des faits présents et passés pour faire des hypothèses prédictives sur des événements futurs. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des schémas découverts à l'intérieur des ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques et les opportunités.

Épuration des eaux

thumb|Station d'épuration des eaux à Aguas Corrientes, en Uruguay. L’épuration des eaux est un ensemble de techniques qui consistent à purifier l'eau soit pour réutiliser ou recycler les eaux usées dans le milieu naturel, soit pour transformer les eaux naturelles en eau potable. La fin du marque l'essor des réseaux d'égouttage et d'assainissement en France (courant hygiéniste, rénovation de Paris du baron Haussman). Il s'agit d'éloigner les eaux usées des habitations et des lieux de vie.

Traitement des eaux usées

Le traitement des eaux usées est l’ensemble des procédés visant à dépolluer l’eau usée avant son retour dans le milieu naturel ou sa réutilisation. Les eaux usées sont les eaux qui à la suite de leur utilisation domestique, commerciale ou industrielle sont de nature à polluer les milieux dans lesquels elles seraient déversées. C'est pourquoi, dans un souci de protection des milieux récepteurs, des traitements sont réalisés sur ces effluents collectés par le réseau d'assainissement urbain ou privé.

Secondary treatment

Secondary treatment (mostly biological wastewater treatment) is the removal of biodegradable organic matter (in solution or suspension) from sewage or similar kinds of wastewater. The aim is to achieve a certain degree of effluent quality in a sewage treatment plant suitable for the intended disposal or reuse option. A "primary treatment" step often precedes secondary treatment, whereby physical phase separation is used to remove settleable solids.