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Cette séance de cours couvre les modèles linéaires de classification, y compris la classification binaire comme régression, régression logistique, limites de décision, et machines vectorielles de soutien. Il traite également de la classification multiclasses, des encodages à une seule chaleur et de l'application de modèles linéaires à des ensembles de données réels. L'instructeur explique les inconvénients de la classification des moindres carrés, l'algorithme de descente des gradients et la comparaison des classificateurs linéaires à l'aide d'exemples pratiques.