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Séance de cours
Naive Bayes : analyse discriminante gaussienne
Description
Cette séance de cours couvre l'hypothèse de Naive Bayes pour la modélisation d'un système avec 50.000 résultats possibles, l'étendant à des caractéristiques non binaires. Il discute de l'analyse discriminante gaussienne, des estimations de ML avec le lissage Laplace et de l'astuce Kernel pour réduire la complexité informatique.
Source officielle
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