Séance de cours

Naive Bayes : analyse discriminante gaussienne

Description

Cette séance de cours couvre l'hypothèse de Naive Bayes pour la modélisation d'un système avec 50.000 résultats possibles, l'étendant à des caractéristiques non binaires. Il discute de l'analyse discriminante gaussienne, des estimations de ML avec le lissage Laplace et de l'astuce Kernel pour réduire la complexité informatique.

Connectez-vous pour regarder la vidéo

Source officielle

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search