Systèmes de contrôle en réseau: principes fondamentaux et analyse de la stabilité
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Explore l'analyse de stabilité pour les systèmes linéaires variables dans le temps et commutés en utilisant la théorie de Lyapunov et les inégalités matricielles linéaires.
Introduit une théorie de contrôle optimale, couvrant les modèles, la discrétisation, les mesures, les conditions lagrangiennes, KKT et l'invertibilité.
Explore le contrôle de l'agrégation protéique par des stratégies optimales, des inhibiteurs et une régulation spatiale à l'aide de compartiments liquides, éclairant les interventions médicamenteuses et la dynamique des agrégats.
Explore la linéarisation approximative comme une méthode polyvalente pour décrire le comportement du système non linéaire par approximation linéaire autour d'un point de fonctionnement.
