Séance de cours
Réseaux neuronaux : bases et applications
Description
Cette séance de cours couvre les fondamentaux des réseaux neuraux, y compris les neurones artificiels, les perceptrons multicouches et la régression. Il explore la résolution du problème XOR, la classification et les techniques de régularisation. Des applications pratiques telles que la prévision des données météorologiques et l'adaptation des polynômes sont démontrées. La séance de cours souligne l'importance de la flexibilité du réseau, de la paramétrisation et de la régularisation pour obtenir des prévisions précises.
Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.
Regarder sur MediaspaceSource officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.