Réseaux neuronaux : bases et applications

Cette séance de cours couvre les fondamentaux des réseaux neuraux, y compris les neurones artificiels, les perceptrons multicouches et la régression. Il explore la résolution du problème XOR, la classification et les techniques de régularisation. Des applications pratiques telles que la prévision des données météorologiques et l'adaptation des polynômes sont démontrées. La séance de cours souligne l'importance de la flexibilité du réseau, de la paramétrisation et de la régularisation pour obtenir des prévisions précises.