Computing neuromorphe : concepts et implémentations matérielles

Cette séance de cours introduit le concept de calcul neuromorphe, qui implique l'utilisation de circuits analogiques électroniques pour imiter les architectures neurobiologiques présentes dans le système nerveux. L'instructeur explique la nécessité de nouvelles architectures de calcul neuromorphes et du matériel pour exécuter efficacement de nouveaux algorithmes à grande échelle. La séance de cours couvre également les défis rencontrés dans le calcul ternaire et les affaires de calcul binaire réussies, comme la loi de Moore et les progrès dans les transistors comptent sur les puces. Les simulations matérielles du cerveau, y compris les simulations booléennes et la comparaison des neurones avec les processeurs, sont discutées. En outre, la séance de cours se penche sur le potentiel de nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles et les exigences de compatibilité pour la mise en œuvre de la fonctionnalité synaptique dans les mémristeurs.