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Séance de cours
Méthodes d'optimisation
Description
Cette séance de cours couvre les méthodes d'optimisation sans contraintes, y compris la recherche de gradient et de ligne dans le cas quadratique. Il traite des concepts de la continuité de Lipschitz, de la convexité et des conditions de Wolfe. L'instructeur explique la méthode de gradient avec un pas constant et l'importance de la convergence dans l'optimisation.
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