Séance de cours
Interpolation des fonctions
Séances de cours associées (30)
Intégration numérique
Explore l'intégration numérique, les propriétés des intégrales, les formules composites et l'estimation des erreurs.
Formation continue et Interpolation
Explore les méthodes de formation continue et d'interpolation, en mettant l'accent sur des solutions uniques et des applications pratiques.
Deep Learning: Représentations de données et réseaux neuraux
Couvre les représentations de données, le sac de mots, les histogrammes, le prétraitement des données et les réseaux neuronaux.
Visualisation de la science des données avec Pandas
Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.
Analyse numérique
Couvre des sujets d'analyse numérique avancés, y compris les réseaux neuronaux profonds et les méthodes d'optimisation.
Analyse des documents : Modélisation des sujets
Explore l'analyse documentaire, la modélisation thématique et les modèles génériques pour la production de données dans l'apprentissage automatique.
Solutions initiales aux problèmes
Couvre la description des solutions aux problèmes et le concept de compacité et de continuité uniforme.
La généralisation dans l'apprentissage profond
Explore la généralisation dans l'apprentissage profond, couvrant la complexité du modèle, le biais implicite, et le phénomène de double descente.
Espaces de distribution et d'interpolation
Explore les espaces de distribution et d'interpolation, en montrant leur importance dans l'analyse mathématique et les calculs impliqués.
Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond
Introduit des fondamentaux d'apprentissage profond, couvrant les représentations de données, les réseaux neuronaux et les réseaux neuronaux convolutionnels.