Interpolation des fonctions

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Interpolation et calcul

Couvre les révisions sur le calcul, les règles de dérivation, l'interpolation et les vecteurs tangents.

Interpolation par intervalles: Interpolation par intervalles

Couvre Interpolation de lagrange en utilisant des intervalles pour trouver des approximations polynômes précises.

Interpolation de fonction

Explore l'interpolation des fonctions régulières, l'analyse des erreurs, la convergence et les polynômes de Chebyshev.

Réseaux neuronaux : formation et activation

Explore les réseaux neuronaux, les fonctions d'activation, la rétropropagation et l'implémentation de PyTorch.

Fonctions réelles : Définitions et propriétés

Explore les fonctions réelles, couvrant la parité, la périodicité et les fonctions polynomiales.

Coordonnées barycentriques : Interpolation et fonctions de base

Explore les coordonnées barycentriques, l'interpolation et les fonctions de base dans le contexte des systèmes linéaires.

Les transformations du lieu

Explore l'intuition derrière les transformations du lieu et répond aux questions du public sur les calculs intégraux et les choix de fonctions.

Rapprochement des données

Couvre la méthode des moindres carrés pour le rapprochement des données et la gestion des erreurs.

Newton Interpolation: Les bases

Couvre les bases des polynômes d'interpolation et d'interpolation de Newton en utilisant les méthodes de Lagrange et de Newton.

Interpolation polynomiale: Optimisation de l'erreur

Couvre l'optimisation de l'erreur dans l'interpolation polynomiale, en mettant l'accent sur la minimisation de l'erreur en plaçant stratégiquement des points d'interpolation.