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Cette séance de cours présente le domaine de l'éthologie computationnelle, en se concentrant sur l'analyse automatisée du comportement social chez Drosophila Melanogaster. Les sujets abordés comprennent l'utilisation de la vision et de l'apprentissage machine pour la mesure du comportement, la création d'éthogrammes, les défis du phénotypage comportemental et les avancées potentielles en neurosciences. L'instructeur discute des avantages, des défis et des perspectives d'avenir de l'ethologie computationnelle, en soulignant la nécessité d'une collaboration interdisciplinaire et de techniques avancées d'analyse de données.
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