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Cette séance de cours présente les concepts du traitement des flux de données, en mettant l'accent sur les différences entre le traitement par lots et par flux, l'importance du traitement des flux et ses applications dans divers domaines tels que l'informatique, la détection des fraudes et la maintenance prédictive. La séance de cours couvre des outils tels que Apache Storm, Flink et Kafka, et explique les opérations et les défis liés au traitement des flux. Les étudiants apprendront également des concepts connexes tels que le temps d'événement, le temps de traitement et les opérations de fenêtre, ainsi que la façon de travailler avec les données de diffusion en continu en utilisant Spark Streaming.