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Cette séance de cours couvre les fondamentaux des réseaux neuraux, se concentrant sur les noyaux de base radiale (RBF), les inconvénients des méthodes locales, la malédiction de la dimensionnalité, les réseaux neuraux à deux couches, les fonctions d'activation, la régression des crêtes du noyau, les machines vectorielles de soutien (SVM) et les projections non linéaires.