Séance de cours

Théorie de l'information: Codage source

Dans cours
DEMO: pariatur aute
Magna adipisicing qui incididunt occaecat nulla. Dolor deserunt incididunt id dolore ex fugiat non incididunt irure in elit nostrud nostrud. Ea consectetur esse Lorem laboris.
Connectez-vous pour voir cette section
Description

Cette séance de cours couvre le concept de codage source dans la théorie de l'information, en se concentrant sur les propriétés des séquences typiques, la notion de stationnarité et la propriété d'équipement asymptotique. Emre Telatar explique l'importance de la représentation binaire et du processus de codage efficace de l'information.

Enseignant
qui et non cillum
Sit est qui velit est mollit Lorem dolore. Veniam elit elit dolore voluptate dolor laboris est do id dolore quis in reprehenderit mollit. Adipisicing eu quis consequat enim tempor.
Connectez-vous pour voir cette section
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Séances de cours associées (31)
Renseignements quantitatifs
Explore l'opérateur CHSH, l'auto-test, les eigenstates et la quantification du hasard dans les systèmes quantiques.
Codage de la source quantique
Couvre les notions entropiques dans les sources quantiques, l'entropie Shannon, l'entropie Von Neumann et le codage source.
Génération de nombres aléatoires quantiques
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
Théorie de l'information et codage: codage à la source
Couvre le codage source, la conception de codeurs et l'analyse de probabilité d'erreur dans la théorie de l'information et le codage.
Théorie de l'information: Entropie et traitement de l'information
Explore l'entropie dans la théorie de l'information et son rôle dans le traitement des données et les distributions de probabilité.
Afficher plus

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.