Réseaux neuronaux : logique et applications

Cette séance de cours couvre la logique de la fonction neuronale, à commencer par le travail de McCulloch & Pitts en 1943, suivi du modèle de Hodgkin & Huxley en 1952. Il explore le modèle Perceptron de Rosenblatt en 1958 et l'application des réseaux neuronaux en apprentissage profond par LeCun, Bengio et Hinton en 2015. La séance de cours s'inscrit dans la structure et la fonction des réseaux neuronaux, y compris les fonctions d'activation et leurs applications dans le monde réel. Il examine également les niveaux d'abstraction dans les modèles neuraux, depuis les aperçus biologiques détaillés jusqu'aux modèles abstraits avec des aperçus biologiques limités. L'exercice implique la modélisation de la fonction neuronale et l'exploration de l'anatomie STG, des circuits et des champs réceptifs.