Couvre la motivation qui sous-tend la gestion des données relatives à la protection de la vie privée et le protocole d'intersection pour les opérations sécurisées dans les bases de données privées.
Introduit des exercices Jupyter sur la confidentialité différentielle, couvrant les générateurs aléatoires, la compréhension de l'impact d'intrusion de données, et les applications pratiques.
Explore les aspects juridiques, la sécurité et la vie privée dans le cryptage homomorphe, couvrant les courbes elliptiques, l'encodage et les applications pratiques.
Explore les défis de sécurité informatique, les systèmes de stockage d'objets, la transition de gestion du site, le déploiement de la sécurité du réseau et la gestion de portefeuilles de projets à l'EPFL.
Explore les défis de sécurité et de confidentialité de l'application suisse de traçage des contacts COVID, y compris les fausses notifications et les attaques basées sur le temps.
Explore les définitions, la valeur et les défis de la vie privée, y compris les données personnelles et les propriétés de la vie privée comme la pseudonymie et l'anonymat k.
Explore les définitions, l'historique et les applications de l'accès conditionnel dans la sécurité des médias, couvrant les techniques d'authentification des utilisateurs, les cartes à puce, la biométrie et les aspects juridiques.
