Séance de cours
Systèmes de recommandation : Recommandations personnalisées pour les utilisateurs
Description
Cette séance de cours explore les défis de la personnalisation du contenu pour les éditeurs en ligne, en mettant l'accent sur les recommandations Web et les bulletins personnalisés. Il s'inscrit dans la cohabitation de divers algorithmes, tels que le filtrage collaboratif basé sur l'utilisateur, le filtrage collaboratif basé sur des éléments et le filtrage basé sur le contenu. L'instructeur discute de l'importance de l'extraction des données, de l'optimisation des calculs et de l'utilisation d'algorithmes KNN approximatifs pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.