Examine la formule de l'IPAT, analyse les facteurs d'impact environnemental comme la population, l'abondance et la technologie, et discute des stratégies pour atteindre les objectifs en matière d'émissions de CO2.
Répond à la nécessité d’une réduction significative de l’intensité en CO2 pour atteindre les objectifs climatiques tout en examinant l’interaction entre la croissance économique et les émissions de carbone.
S'insère dans la relation complexe entre la croissance économique et le bonheur, remettant en question la nécessité de la croissance pour le bien-être et la stabilité.
Couvre les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond et de l'architecture Transformer, en se concentrant sur les réseaux neuronaux, les mécanismes d'attention et leurs applications dans les tâches de modélisation de séquence.
