Séance de cours
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Séances de cours associées (26)
Polynômes : Opérations et propriétés
Explore les opérations polynômes, les propriétés et les sous-espaces dans les espaces vectoriels.
Eigenspaces: Définitions et exemplesMOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Introduit des eigenspaces dans l'algèbre linéaire à travers des définitions et des exemples pratiques de détermination des eigenspaces pour matrices.
Algèbre linéaire : applications et matrices
Explore les concepts d'algèbre linéaire à travers des exemples et des théorèmes, en se concentrant sur les matrices et leurs opérations.
Espaces vectoriaux : propriétés et opérations
Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.
Diagonalizabilité des matrices
Explore la diagonalisation des matrices basées sur des multiplicités de valeurs propres et des vecteurs propres.
Espaces vectoriaux : Structure et bases
Couvre les espaces vectoriels, les bases et la décomposition des vecteurs dans R3.
Complément orthogonal et théorèmes de projection
Explore les compléments orthogonaux et les théorèmes de projection dans les espaces vectoriels.
Valeurs propres et vecteurs propres: Comprendre les matrices
Explore les valeurs propres et les vecteurs propres dans les matrices à travers des exemples et des calculs.
Algèbre linéaire: base canonique
Explore la base canonique en algèbre linéaire, en se concentrant sur la représentation matricielle, la diagonalisation et les polynômes caractéristiques.
Applications linéaires : matrices et transformations
Couvre les applications linéaires, les matrices, les transformations et le principe de superposition.