Gestion des transactions et contrôle de la concurrence
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Fournit un aperçu des systèmes HTAP, couvrant le contrôle de la concordance, la mise en page des données, les compromis de consolidation et l'efficacité des instantanés en fonction de la charge de travail.
Explore les bases de données parallèles et distribuées, couvrant les architectures, l'optimisation des requêtes, le stockage des données et les transactions distribuées.
Explore les transactions distribuées, y compris la coordination, le contrôle de la concordance, la récupération et le protocole de Commit à deux phases.
Explore le contrôle de concurrence optimiste, les tests de conflits, les sections critiques, les frais généraux, le contrôle de concurrence multiversion, l'isolation instantanée et les améliorations des performances des transactions.
Explore la mémoire transactionnelle et la simplification matérielle pour le contrôle de la concurrence dans les logiciels, mettant l'accent sur les avantages de la spéculation matérielle et de la concurrence déclarative.
Explore l'importance et les défis des transactions, en mettant l'accent sur les propriétés ACID et les implications pratiques de l'utilisation de la mémoire transactionnelle pour le contrôle de la concurrence.
Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.
Explore les mécanismes de synchronisation évolutive pour de nombreux systèmes d'exploitation de base, en mettant l'accent sur les défis de la gestion de la croissance des données et des régressions dans le système d'exploitation.
Explore la fin de la diffusion fiable et du commit atomique non bloquant dans les systèmes distribués, couvrant l'accord, le consensus et l'engagement de transaction.
