Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours couvre la comparaison entre le bruit diffus et les modèles de bruit d'échappement dans la neuroscience computationnelle. Il traite de la représentation de l'arrivée des pics stochastiques, de la facilité de simulation et de calcul, et de l'approximation entre les deux modèles de bruit. La séance de cours explore également la base des méthodes modernes d'ajustement des modèles et les implications pour la dynamique neuronale.