Turing Machines: Langues récursives

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Séances de cours associées (29)

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Universal Turing Machine: Définition et fonctionnement

Explore la machine universelle Turing, sa représentation canonique et son rôle dans la définition des algorithmes et des concepts théoriques d'informatique.

Expressions régulières : Fondements et applications

Introduit des expressions régulières, couvrant les ensembles de langage, la syntaxe, la sémantique et les limitations.

Exemple de machine de turing: Test pour des nombres égaux

Démontre une machine de test Turing pour des nombres égaux en utilisant l'entrée binaire.

Problèmes et langues : Langues régulières

Couvre les langues régulières, l'encodage, les alphabets, les mots, les langues, la concaténation, l'exponentiation et la fermeture itérative.

L'algorithme de Dijkstra: Tous les services

Couvre l'algorithme de Dijkstra et son application au problème de chemin le plus court de toutes les paires.

Concevoir des espaces : Mouvement et architecture

Explore la relation entre le mouvement et l'architecture, en mettant l'accent sur la collaboration entre chorégraphes et designers.

Reformuler les problèmes : outils et intuition

Se concentre sur les problèmes ouverts et l'importance de reformuler les problèmes avec de meilleurs outils et de l'intuition.

Théorie de calcul: Décidabilité et complexité

S'inscrit dans la théorie du calcul, couvrant la décidabilité, la complexité, P vs. NP, et les réductions.

Halting Problem : des problèmes insolubles

Explore l'insolvabilité du problème d'arrêt dans les algorithmes et les limites des procédures dans la détermination de l'arrêt du programme.

LED, lumière et couleur

Couvre l'énergie et le rayonnement des LED, les transitions dans les niveaux d'énergie, et la synthèse des couleurs.