Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore la dynamique de décision dans les neurosciences computationnelles, en mettant l'accent sur des modèles concurrentiels et des interactions 2-dimensionnelles efficaces entre les populations.
Explore les canaux ioniques actifs, les potentiels d'action, les potentiels d'inversion et les sections dendritiques dans les modèles de neurones computationnels.
Explore les techniques CMOS pour l'enregistrement extracellulaire, l'interfaçage à haute résolution spatiale, la stimulation tissulaire neuronale et les puces d'imagerie.
Explore la tomographie matricielle, une technique d'imagerie à haute résolution pour visualiser les neurones individuels, les axones, les dendrites et les synapses dans le cerveau.
Explore les mécanismes neuronaux de la cartographie d'orientation chez les mouches en utilisant des cellules de lieu et des cellules de direction de la tête, des repères visuels et des indices d'auto-motion.
