Cette séance de cours introduit le concept de biais inductif dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur les réseaux convolutifs comme un excellent exemple. Les diapositives couvrent la motivation derrière les réseaux convolutifs, le succès des réseaux neuronaux profonds dans les tâches d’image, le théorème du non déjeuner libre et différents types de biais inductifs. L'instructeur explique comment le biais inductif influence le processus d'apprentissage et l'importance des connaissances préalables dans la conception de réseaux neuronaux efficaces.