Tessellation: Analyse des données SMLM

Cette séance de cours porte sur les principes de la tonsellation pour l'analyse des données de microscopie de localisation monomolécule (SMLM), en mettant l'accent sur la tonsellation de Voronoi comme technique de subdivision spatiale et analyse de colocalisation à l'aide des coefficients de Pearson et de Manders. L'instructeur présente des applications dans divers domaines, tels que les protéines synaptiques et la biologie végétale, soulignant les avantages et les limites de la méthode. Les avantages incluent la robustesse à la densité de localisation et la segmentation à plusieurs échelles, avec la génération rapide 2D et 3D Voronoi. Il s'agit de défis avec une densité non homogène, abordés dans le cadre de la sélection de la région d'intérêt. La séance de cours traite également de l'intégration des méthodes de quantification les plus modernes et de l'évolution future des outils d'analyse 3D.