Séance de cours
Indexation et récupération distribuée
Séances de cours associées (37)
Exercice de récupération d'espace vectoriel
Couvre le calcul TF-IDF, les vecteurs de documents, la similarité cosinus et les formules de précision.
Bases de récupération d'information: modèles d'espace booléen et vectoriel
Introduit des modèles Booléen et Vector Space pour la recherche d'informations, couvrant la syntaxe, le calcul de similarité, la fréquence des termes et les poids des requêtes.
Word Embeddings: Modèles et applications
Explore les intégrations de mots, les modèles tels que CBOW et Skipgram, Fasttext, Glove, les intégrations de sous-mots et leurs applications dans la recherche et la classification de documents.
Récupérer l'information : bases et techniques
Introduit les bases de la récupération d'informations, couvrant l'indexation, les schémas de pondération, la similarité cosinus et l'évaluation des requêtes.
Améliorations dans la fonctionnalité de recherche
Introduit une nouvelle fonctionnalité de recherche permettant aux utilisateurs de rechercher dans les profils des personnes.
Expansion des requêtes : méthodes et algorithmes
Explore les méthodes d'expansion des requêtes, les commentaires sur la pertinence des utilisateurs, l'algorithme Rocchio et les considérations pratiques dans l'expansion des requêtes.
Intégration de mots : Lab Session
Couvre la mise en œuvre d'un moteur de recherche de base à l'aide d'intégrations de mots et de similitudes cosinus.