Capteurs d'observation de la Terre: indices spectraux et introduction à l'exercice

Cette séance de cours se penche sur la sélection des données appropriées pour l'observation de la Terre, couvrant des sujets tels que la résolution spatiale, les types de capteurs (satellite, drone, etc.), et la tarification des données. Il explore les différences entre les capteurs actifs et passifs, en mettant l'accent sur leurs applications et leurs avantages. La séance de cours aborde également les indices spectraux, y compris les capteurs multispectraux et hyperspectraux, et leur importance dans l'extraction d'informations sur la végétation et d'autres matériaux. Divers indices spectraux tels que NDVI, SAVI et PVI sont expliqués, ainsi que leurs applications dans l'étude de la santé de la végétation et d'autres propriétés. La séance de cours se termine par une introduction à l'exercice sur le calcul des indices de végétation et l'analyse des valeurs NDVI temporelles de différentes régions.

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Séances de cours associées (45)

Concepts associés (49)

This course covers optical remote sensing from satellites and airborne platforms. The different systems are presented. The students will acquire skills in image processing and machine/deep learning to

Capteur photographique

Un capteur photographique est un composant électronique photosensible servant à convertir un rayonnement électromagnétique (UV, visible ou IR) en un signal électrique analogique. Ce signal est ensuite amplifié, puis numérisé par un convertisseur analogique-numérique et enfin traité pour obtenir une . Le capteur est donc le composant de base des appareils photo et des caméras numériques, l'équivalent du film (ou pellicule) en photographie argentique.

Information extraction

Information extraction (IE) is the task of automatically extracting structured information from unstructured and/or semi-structured machine-readable documents and other electronically represented sources. In most of the cases this activity concerns processing human language texts by means of natural language processing (NLP). Recent activities in multimedia document processing like automatic annotation and content extraction out of images/audio/video/documents could be seen as information extraction Due to the difficulty of the problem, current approaches to IE (as of 2010) focus on narrowly restricted domains.

Active-pixel sensor

An active-pixel sensor (APS) is an , which was invented by Peter J.W. Noble in 1968, where each pixel sensor unit cell has a photodetector (typically a pinned photodiode) and one or more active transistors. In a metal–oxide–semiconductor (MOS) active-pixel sensor, MOS field-effect transistors (MOSFETs) are used as amplifiers. There are different types of APS, including the early NMOS APS and the now much more common complementary MOS (CMOS) APS, also known as the CMOS sensor.

Extraction de connaissances

L'extraction de connaissances est le processus de création de connaissances à partir d'informations structurées (bases de données relationnelles, XML) ou non structurées (textes, documents, images). Le résultat doit être dans un format lisible par les ordinateurs. Le groupe RDB2RDF W3C est en cours de standardisation d'un langage d'extraction de connaissances au format RDF à partir de bases de données. En français on parle d'« extraction de connaissances à partir des données » (ECD).

Spatial resolution

In physics and geosciences, the term spatial resolution refers to distance between independent measurements, or the physical dimension that represents a pixel of the image. While in some instruments, like cameras and telescopes, spatial resolution is directly connected to angular resolution, other instruments, like synthetic aperture radar or a network of weather stations, produce data whose spatial sampling layout is more related to the Earth's surface, such as in remote sensing and .

Gestion de la dose en microscopie électronique

Explore les défis et les solutions pour gérer la dose d'électrons en microscopie, en soulignant l'importance d'un suivi et d'une analyse précis des doses.

Satellites d'observation de la Terre: capteurs et applications ENV-540: Image processing for Earth observation

Explore les satellites d'observation de la Terre, les capteurs et les applications pour la surveillance de l'environnement et des écosystèmes.

Modèles Vision-Langue-Action : Formation et applications

Se penche sur la formation et les applications des modèles Vision-Language-Action, en mettant l'accent sur le rôle des grands modèles linguistiques dans le contrôle robotique et le transfert des connaissances web. Les résultats des expériences et les orientations futures de la recherche sont mis en évidence.

Opération avancée TEM

Couvre les techniques d'exploitation avancées pour un Microscope Electronique de Transmission (TEM), y compris la mise en place de l'ensemble de travail et le réglage fin de l'image.

Fondamentaux du traitement de l'image MSE-352: Introduction to microscopy + Laboratory work

Couvre les bases du traitement d'images pour la microscopie, y compris l'acquisition, la correction des défauts, l'amélioration des images et l'extraction d'informations.