Compression des signaux neuraux

Cette séance de cours couvre les bases de la conversion analogique-numérique, de l'échantillonnage, de la quantification et de l'encodage dans le contexte du traitement du signal neuronal. Elle s'oriente vers l'optimisation des CDA pour les applications neurologiques, en mettant l'accent sur les méthodes de quantification linéaire et non linéaire. La séance de cours traite également des architectures multicanaux pour les circuits sensoriels et de la compression sur puce des signaux neuraux. Diverses techniques de numérisation des signaux neuraux sont explorées, y compris la détection des pics et les méthodes de compression des données. L'instructeur présente des études de cas et des applications de ces concepts dans le domaine de la neuroingénierie.