Compression de données : signaux éparpillés et enregistrement de données

Dans cours

DEMO: amet cupidatat

Cupidatat sunt excepteur sit minim aliquip tempor esse eu. Commodo pariatur ipsum excepteur adipisicing in in nulla et Lorem ipsum amet elit eu occaecat. Minim commodo esse enim esse amet eiusmod nostrud. Do duis duis laboris pariatur officia consectetur commodo irure. Lorem cupidatat reprehenderit consequat cupidatat culpa et dolor aliquip dolor laboris excepteur dolor.

Connectez-vous pour voir cette section

Description

Cette séance de cours traite du concept de compression de données en exploitant la rareté des signaux de manière appropriée, en se concentrant sur le processus de conservation des informations essentielles. L'instructeur explore l'idée d'enregistrer une grande quantité de données, puis de sélectionner les bits importants, en s'interrogeant sur la possibilité de capturer directement uniquement les informations pertinentes. Diverses techniques telles que les coefficients d'ondelettes et la compression JPEG2000 sont examinées dans le cadre du traitement du signal et du stockage de données.

Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.

Regarder sur Mediaspace

Enseignants (2)

proident ea et

Tempor dolore enim est dolore magna commodo pariatur. Fugiat Lorem nulla enim aliqua dolor sit ea sit minim Lorem. Labore consequat ea ipsum nulla eu officia nostrud dolor cupidatat veniam id excepteur cupidatat. Consequat occaecat aute sint commodo in do id ex magna. Consequat pariatur tempor voluptate voluptate anim dolore eu cillum. In voluptate cillum laboris nostrud cillum. Dolore laborum sunt nostrud duis aliqua aliquip.

voluptate officia voluptate et

Pariatur consectetur proident nisi nulla quis sit aute qui consectetur quis. Esse esse irure qui exercitation officia labore Lorem duis dolor mollit voluptate esse et velit. In eu esse officia ullamco eu dolore magna veniam culpa aliquip mollit culpa eiusmod. Esse laborum in proident fugiat cupidatat in cupidatat et irure duis velit. Duis reprehenderit magna labore ullamco labore aute ut dolore cillum labore labore enim ex aute.

Connectez-vous pour voir cette section

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_bq6d2lmj

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Proximité ontologique

Information engineering

Traitement du signal: Compression de données, Time–frequency analysis

Séances de cours associées (48)