Bases de programmation entières

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Convex Polyhedra et programmes linéaires

Explore polyèdre convexe, programmes linéaires, et leur importance d'optimisation.

Dualité de programmation linéaire

Explore le concept de dualité dans la programmation linéaire et ses implications pratiques dans l'optimisation.

Méthodes d'optimisation : discussion théorique

Explore les méthodes d'optimisation, y compris les problèmes sans contraintes, la programmation linéaire et les approches heuristiques.

Problèmes d'optimisation : recherche des voies et affectation des portefeuilles

Couvre les problèmes d'optimisation dans la recherche de chemin et l'allocation de portefeuille.

Programmation linéaire : correspondance bipartite pondérée

Couvre la programmation linéaire, la correspondance bipartite pondérée et les problèmes de couverture de sommet en optimisation.

Programmation linéaire: Points extrêmes

Explore les points extrêmes de la programmation linéaire et le rôle des contraintes dans la recherche de solutions optimales.

Formulation du jeu de coupures : problème MST

Explore la formulation de cutset pour la méthode MST Problem and Gomory Cutting Planes.

Programmation linéaire: Optimisation et contraintes

Explore l'optimisation de la programmation linéaire avec des contraintes, l'algorithme de Dijkstra et les formulations LP pour trouver des solutions réalisables.

Simplex Algorithme: Bases

Introduit l'algorithme Simplex pour résoudre les problèmes de flux et gérer les cycles de coûts négatifs.

Résoudre les programmes linéaires : méthode SIMPLEX

Explique la méthode SIMPLEX pour résoudre les programmes linéaires et optimiser la solution par la manipulation de la variable de base.